【客流统计方案】三种不同的应用场景该怎么选?

SUNIQUE 2021-07-26 行业动态
现在,比较火热的零售业,也是巨头们争抢的行业。也许在行业中,也许大家都是死死盯着流量这个指标,而非UV。
客流量统计,对零售业意义非同寻常,门店销售额=客流量*成交率*客单价,可以说门店客流统计直接和门店业绩挂钩,是实现精准营销的基础。

客流统计是什么?

如商务场景,可以利用商店的位置信息,分析消费者的进店率、驻留率,并挖掘出店铺的关联关系,提供的客流量分析数据,可以为商场的经营决策提供重要数据支持,甚至盈利变现。
例如景区场景,可以根据客流情况,分析客流的变化规律,分析各个景点的人气,了解游客行程路线,为景区后期运营运营提供数据支持。
该方法通过对各种场所运营方进行的客流高峰、累积人数、人流量区域分布热图等基础信息,还提供了该区域进入某一区域的概率(例如,商场开业率)、驻留率等分析信息,同时以图表的形式显示某一区域(例如某个景点)的人流量情况、以及整个场所的人流量变化趋势图。

客流统计的三种方案

现在市场上比较流行的客流统计有三种方式:红外客流统计、WiFi探针客流统计、视频客流统计

1.红外客流统计

红外客流统计技术是根据人体红外光对射来计算出流量的,其计算出客流量比较方便,比如在电梯门上,一般都会采用这种方法,判断是否关机。
优势:数据传输量小,成本低,安装方便,对光线要求不高。
弊端:对于宽一些的门道,当多人同时经过时容易出现漏数现象。
应用场合:多用在一些简单的人数统计门道上,可实现累积通过人数的统计,但无法区分是出还是入,也即无法进行双向客流统计,只能通过一次记一次数。
此外,还可代替红外感应或视频监控,向来客发送自动开门的指令,当红外线被遮挡后,系统默认门口有来客,电动门自动打开,相对成本较低。

2.WiFi探测器客流统计

这样做吧,有没有不道德,咱不敢说,不敢问。
不管怎样就是通过采用智能手机mac地址进行人数统计,可以根据手机对店内用户的数量进行统计,并根据手机IP进行消费者在店内的活动轨迹的跟踪以及判断新老顾客。那又是什么呢,有些探针技术就会获取更多的信息,比如个人的一些隐私信息,然后五毛钱的价格倒卖给别人…..
谁应该说,我不接他的WiFi,看看他怎么收集我的资料。事实上,只要你打开WiFi,你的手机信息就可以被收集,不管是否连接。事实上,我们已经习惯回家自动连接WiFi,应该很少主动关掉WiFi吧。那么呢,大家还是要谨慎一点,慎连吧…再扯正题。
优势:相对成本不高,只需WiFi覆盖即可,无地域限制。
弊端:有一个人携带多部手机或关机等因素影响,当然也有我这样,手机关掉无线信号(哈哈哈),造成数据统计不准。
应用场合:目前来看,许多商场、商店都会采用这种方式来统计客流,因为成本相对较低,而且人流量比较大,当然也会有一个缺点,就是客流不够精确。

3.视频客流统计

视频客流统计首先是需要先安装摄像机,再根据后台的人数进行人头计算,其准确度较高,还可根据图像跟踪消费者在店内的移动轨迹。
若要对视频监控有更深入的了解,可以浏览我的另一篇分享“视频监控”,
优势:数据准确,可与人脸识别系统结合,进行CRM管理。
其缺点:算法复杂,数据传输任务繁重,成本较高,需要毛爷爷,而且受光线的影响较大。
适用性:针对中、高档消费群体的精品商铺,客流量小,但对数据要求精确,可选择视频客流统计方案,准确定位消费者,方便CRM管理,增加经营效益。
客流统计不同的方案都怎么应用?

客流统计不同的方案该怎么选

这只能说,在不同的情况下,有不同的需求,根据不同的应用场景,例如:

1.针对智慧景点

假如景区已经有一套人脸识别设备,那么配合视频客流统计,将是个不错的选择。全景区采用图像识别技术,可将游客在景区内的所有情况,例如,什么时间入园的、去过的景点、去过的景点、在各个景点停留多久、做了哪些消费、什么时候出园等信息,可以分析统计出来,对景区的后期运营情况有很大的帮助。
若景区资金有限,或对客流量的准确性要求不高,采用WiFi探头技术更合适,只需在景区内实现WiFi覆盖,再对客流信息进行监测。
当然,如果只注意来了多少游客,在景区门口设置一个红外线门就行了。

2.主要针对大型商店和购物中心

目的顾客群倾向于年轻、时尚的商家,WIFI客流量统计方案为首选,可统计WIFI覆盖范围内的客流量、停留时间、新老访客、运动轨迹等,并结合门店CRM系统,对访客行为趋势、门店的热门位置、整体人流量趋势进行分析。

客流数据统计对线下场景经营有什么帮助?

根据客流数据可以分析不同人群驻留店面的时间长短、哪些区域更吸引人、什么产品最受关注、不同人群关注什么等。
根据数据分析结果,优化店铺管理,找出最适合店铺的经营模式,消费者最关心的广告,转化率最高的产品,根据顾客逛店路径分析热点区域,调整产品陈列引起顾客关注的热点区域,以顾客的需求为导向,优化顾客的服务过程,提高顾客的满意度。
客流量统计分析,能为零售企业的运营管理、人员服务提供准确有效的数据支持。

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