【客流分析】商场想吸引增加客流量,提升顾客购物体验要怎么做?

SUNIQUE 2021-07-28 行业动态

商场如何吸引顾客增加客流量?

伴随网上购物的兴起,零售业不断被网上购物蚕食,高昂的租金和客流的锐减,势必带来一股商场、百货店的闭店热。并且客流模式不断变化,商场客流统计分析是怎样实现的?合理的处理和分析购物中心的客流量,可以从更广的角度去洞察顾客,更深入地了解顾客,预测购买行为,全面改善顾客体验,提高盈利能力。
提升消费者洞察力,丰富顾客体验。在这场风云变幻的数字革命中,商场客流统计系统方案将发挥其应有的作用。
许多人都说“客户体验”时代已经到来。事实上,在行业中这已不是一个陌生的词,小到一个个体经营户,大到所有互联网企业,都清楚只有重视客户体验才能离成功更进一步。零售业也不例外,为了能赢得客户,扩大客群,许多商店开始使用人脸识别会员系统来实现个性化体验。
商场热力图轨迹分析
服装店在营业时间总是人满为患,营业员不能及时对所有客户进行会员识别、身份登记等操作。使用人脸识别系统后,可以让客户进入门店刷脸绑定到门店会员,减少登记输入等繁琐的操作。而会员再来店时,后台会根据客户的形象信息,消费记录向会员推荐个性化的服装搭配。
除服装店外,还有很多药店开始在药店使用人脸识别设备。运用人脸识别技术,可以提高药店的会员管理能力。药房收集人脸信息后传给后台,顾客再到店就可以根据会员身份信息提供个性化服务;即使对会员不熟悉的店员也避免了每次进店的重复询问,店员可根据人脸识别匹配结果,为有慢性疾病的会员提供针对性的服务。
此外,许多行业也陆续开始利用数字化工具对门店进行升级。实体店与传统科技的结合,能给顾客带来不一样的体验。进入全面的顾客体验时代,不仅需要对用户的深入全面的了解,还要让用户感觉得到尊重、理解,引进门店人脸识别设备再好不过了。

人脸面部识别

面部识别系统已经被零售商广泛应用,目前的客流统计也是视频客流分析。利用客流统计人脸识别系统,将进入商店的顾客的年龄、性别、种族和情绪等信息进行记录。透过客户画像,深入了解消费者所喜欢的商品或元素,以便更好地安排下一步营销计划。对店内顾客进行人脸识别,可开展全新层次的个性化忠诚营销。而若进入商店的是会员或熟客,客流监控摄像头捕捉到后,自动将顾客信息推送至售货员手机端。在现有信息的基础上,更好的服务客户,思考客户的想法。VIP客户识别将成为未来增长客流量、提高客户粘性的重要组成部分。

商场热力图轨迹分析

对商场客流进行统计,可使购物中心形成客流区域冷区图。购物中心的客流量统计器会记录商场内顾客的走向,最后收集成一个大数据,人多是热区,人少的冷区。这个小小的热力图,实际上蕴藏着商场经营者调整业态,调整布局的秘诀。哪一块广告牌更有吸引力,效果更好,及时根据热力图调整陈列,撤掉不好的广告,让好的展示吸引更多顾客。
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