【服装店客流分析】怎么提升服装店客流成交率,分析顾客购物偏好

SUNIQUE 2021-08-02 行业动态
衣、食、住是人们生存的基本需要,在创业浪潮中,很多人热衷于开拓服装市场,但开店容易,守店难,服装业的火热程度决定了其竞争的激烈程度。如今,随着大数据的到来,越来越多的服装行业开始引进智能的客流分析系统,这种操作也在悄然改变着商场的竞争力,那么它究竟是如何应用于服装专卖店推动店铺业绩的?
对商店而言,“客流量”就是“资金流”,作为金钱的载体,客流量的多少决定了店铺的业绩。对客流进行精确分析成为提升业绩的重要途径。

合理舒适的服装成列

服饰展示是影响销售的关键因素,引人注目的展示更能吸引顾客进入店铺。借助于客流分析系统,可以更加清晰地了解到客流较大的区域,并根据分析后的结果数据,及时调整规划店铺陈设、人员安排,为经营决策提供强有力的数据支持。
服装客流分析如何提升成交率

合适的商店租金

根据服装商店内外客流量统计,帮助门店客观确定柜台、店铺租金的价位和水平,避免不合理的租金造成收益流失。唯有在客流量匹配合理的位置上,才能实现合理的盈利。

客流量转化率

通过对店内客流量的分析,可以得出如转店等多项数据水平,对商品进行分析后,可挖掘新的上司,结合多项指标深入分析门店存在的问题,有针对性地提出战略决策。

预估判断营销活动效果

行销方案的合理性,不能单从营业额来分析,通过客流统计数据可以更好地帮助商家进行详细的分析,数据的长期积累也决定了数据说服力的加深,帮助商家更准确的定制营销方案。
由于传统服装行业仍然存在数据信息不清、消费者需求不明朗等问题,只有借助互联网的信息化、数据化,对门店进行改造升级,才能完全解决这个问题。

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