【商场客流分析】大数据的今天线下商场门店要怎么赢在对手前面?

SUNIQUE 2021-07-08 行业动态
近年来,电商行业风靡,拓宽了消费者消费选择渠道,线上线下的竞争日趋激烈,线下运营成本更高,覆盖范围更小,人脸识别客流统计系统会对客户进行形象备案,精准、快速、高效的将大数据与线下店商结合起来,通过客流大数据、会员管理大数据、产品销售大数据、广告投放大数据,引领线下店商新一轮变革潮流。
商场客流分析

精准客流统计

安装人脸识别客流统计系统,通过对入店客户的人脸检测和人脸跟踪识别,可以达到:

实时客流统计:统计每日每时的实时客流信息,提取人脸特征值,避免重复计数。

客流趋势统计:可按最近时间单位:时、天、周、月、季、年等筛选进行查询客流趋势统计信息,以柱状或者线性图呈现。

驻留市场统计:对总客流中单个客流一次在摄像头前出现到离开的时长分布信息统计。

客流人群分析

通过人脸识别技术,可以精确的统计出任意时段内进店驻留的单个客流的男女属性和年龄,男女属性的精确度在99.5%以上,年龄精确度90%以上,误差不超过3岁。店商通过对进店人群的男女比例,年龄属性,可以迅速的调整产品结构、改变营销策略从而达到最大的回报率。

培养和挖掘忠实粉丝

通过人脸识别技术,精确找到已录入购买系统的VIP客户和回头客,店员收到推送的购买历史信息,重点将回头客转化为VIP,将VIP转化为忠实粉丝,大大提高店面销售额。

大数据运营,优化管理

通过人脸识别客流大数据可以分析不同人群驻留店面的时长是多少、哪些区域比较吸引人、什么产品最受关注、不同人群关注的产品是什么等等,通过数据分析的结果优化店铺管理,找出最适合店铺的经营模式、消费者最关注的广告、转化率最高的产品、根据客户逛店路径分析热点区域,调整主打产品陈列引起客户关注度,改善店员服务过程中存在的不足,从宏观到细节进行优化,达到店铺的利益最大化。

广告精准投放,提高转化效率

通过人脸识别,根据进店客户的男女属性,年龄结构,在1-2S内切换更有针对性的广告内容,可以有效的提高广告宣传的吸引力,做到产品的精准推广,提高购买的转化率。
融入人脸识别的客流分析系统,根据众多商圈店商的实际运营情况,保存现有广告发布业务流程的基础上,增加了大数据统计、分析和娱乐互动的广告投放模式,为线下店商提供精准的消费数据参考、完善的会员用户管理和趣味的互动营销推广,进一步提高线下店商的投资回报率。

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