大数据时代【客流量数据分析】商场、门店要如何做精准数据分析?

SUNIQUE 2021-07-14 行业动态
近年来,网络电子商务的普及正在逐渐改变人们的消费习惯。线上和线下的竞争日益激烈,线下运营成本更高,覆盖面更小。人脸识别客流统计系统将记录客户的形象,准确、快速、高效地将大数据与线下商家结合起来。通过客流大数据、会员管理大数据、产品销售大数据和广告投放大数据,引领线下商家的新一轮变革趋势。

精确的客流统计

安装人脸识别客流统计软件,通过对入店客户的人脸检测和人脸跟踪识别,可以实现:
实时客流统计:统计每日实时客流信息,提取面部特征值,避免重复计数。
客流趋势统计:客流趋势统计信息可周、一月、一季、半年、一年、三年查询客流趋势统计信息,呈柱状或线性图。
驻留市场统计:对总客流中单个客流一次出现在摄像机前的时间分布信息进行统计。
门店客流数据分析

客流人群分析

通过人脸识别技术,可以准确统计任何时间段进入商店的单个客流的男女属性和年龄。男女属性精度在99.5%以上,年龄精度在90%以上,误差不超过3岁。店主可以通过快速调整产品结构,改变营销策略,从而达到最大的回报。

培养并挖掘出忠实的粉丝

通过人脸识别技术,准确找到输入购买系统的贵宾客户和回头客。店员收到推送的购买历史信息,专注于将回头客转化为贵宾,将贵宾转化为忠实粉丝,大大提高店铺销售额。

大数据操作,优化管理

通过人脸识别客流大数据,可以分析不同人群在店内停留的时间、哪些地区更有吸引力、哪些产品最受关注、哪些产品受到不同人群的关注等。通过数据分析的结果,可以优化店铺管理,找出最适合店铺的商业模式、消费者最关心的广告、转化率最高的产品、根据购物路径分析热点区域、调整主要产品展示以吸引顾客的注意力、改善店员服务过程中的不足、从宏观到细节的优化,从而最大化店铺的利益。

广告投放精确,提高了转化效率

通过人脸识别,根据进店客户的男女属性和年龄结构,在1-2S内切换更有针对性的广告内容,可以有效提高广告的吸引力,准确推广产品,提高购买转化率。
结合人脸识别的客流分析系统,在保存现有广告发布业务流程的基础上,增加了大数据统计、分析和娱乐互动的广告发布模式,为线下店铺提供准确的消费数据参考、完善的会员用户管理和有趣的互动营销推广,进一步提高线下店铺的投资回报率。

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