【智能客流系统】怎么用数据打造差异个性化门店
SUNIQUE 2021-07-15 行业动态
近年来,线下门店经营管理者常说自己的商店经营不景气,零售业生意越来越差。如今行业竞争加剧,线上渠道大大分流,没有核心竞争力的企业,永远也逃不过被淘汰的命运。所以我们需要利用的智能客流系统,通过转型门店,打造出差异化,构建核心优势。
许多商场管理者看到成功的案例都是邯郸学步,其实每个门店都有不同的客群,不同的优势,不同的位置。所以我们首先需要智能客流系统找到门店中心,获取可用的客流数据。
常规的客流分析功能可以提供商店运营的客流高峰时段数据,根据此安排员工值班和补货时间,从而更有效地应对客流。增加了人脸识别技术的客流统计功能,更能帮助商家了解每个顾客的到店次数、消费单价、消费偏好、客流层次等。
获得这些数据后,接下来就是对数据的解读,将客流后台已经呈现的各种数据演变为综合运营指标,包括销售、毛利率、来客数量(量)、补货率、周转率(库存比率)等以反映门店的基本运营状况。然后挖掘数据价值,分析客户行为,实现数据价值最大化。举个例子,企业经常对顾客进行购物篮分析,根据这些分析可以了解顾客的实际需要是什么,而通过“什么原因产生顾客现实需求”的追问与溯源,可以进一步了解顾客的需求,从而进一步了解顾客的需求,从而了解顾客的实际需求。
零售业的本质是顾客,只有从顾客的实际需求出发,才能获得主导地位。
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